تبحث شركة سلة عن متدرب مسؤول قواعد بيانات للانضمام إلى فريق منصة البيانات ضمن برنامج تمهير. يناسب هذا الدور من لديه فضول ودقة وطموح، ويستمتع بحل المشكلات المعقدة وتحليل سلوك الأنظمة والعمل مع البيانات وفهم طريقة تشغيل المنصات التقنية الحيوية خلف الكواليس.
سيحصل المتدرب على خبرة عملية في بيئات قواعد بيانات واسعة النطاق، وسيتعلم كيفية تصميم قواعد البيانات ومراقبتها وتحسينها وتأمينها ونسخها احتياطيًا واستعادتها. ويتطلب العمل في إدارة قواعد البيانات قدرًا كبيرًا من الدقة والمسؤولية؛ إذ قد يؤدي خطأ صغير في الإعداد أو الاستعلام إلى أثر كبير أحيانًا. لذلك، تبحث الشركة عن شخص يتعامل مع المهام بعناية، ويتحقق من عمله، ويطرح الأسئلة المناسبة، ويحافظ على هدوئه عند التحقيق في المشكلات التقنية. وتمثل هذه الفرصة رحلة تعلم مليئة بالاستكشاف التقني واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وقياس الأداء والأتمتة والخبرة الهندسية الواقعية.
المهام والمسؤوليات
سيعمل المتدرب عن قرب مع مسؤولي قواعد البيانات ذوي الخبرة ومهندسي البيانات ومهندسي المنصات من أجل:
- كتابة استعلامات SQL ومراجعتها وتحسينها.
- تحليل أداء قواعد البيانات وتحديد الاستعلامات البطيئة أو غير الفعالة.
- المساعدة في مراقبة قواعد البيانات وإجراء فحوصات سلامتها وتحليل سعتها.
- المساعدة في أنشطة النسخ الاحتياطي والاسترداد والنسخ المتماثل والتوافرية العالية لقواعد البيانات.
- التحقيق في حوادث قواعد البيانات والمساعدة في تحديد أسبابها الجذرية.
- إجراء اختبارات قياس الأداء ومقارنة إعدادات قواعد البيانات والاستعلامات والتقنيات.
- تطوير نصوص برمجية بلغة Python لأتمتة المهام المتكررة المتعلقة بقواعد البيانات والعمليات التشغيلية.
- التحقق من دقة البيانات واتساقها وسلامتها.
- إعداد التقارير التقنية ونتائج الأداء والتوصيات.
- دعم توثيق معايير قواعد البيانات والإجراءات التشغيلية وأفضل الممارسات.
- تعلم كيفية اختبار تغييرات قواعد البيانات بأمان قبل تطبيقها على البيئات الحيوية.
- المشاركة في مبادرات التحسين المستمر على مستوى منصة البيانات.
المتطلبات
ينبغي أن يمتلك المرشح المثالي ما يلي:
- معرفة أساسية جيدة بلغة SQL.
- القدرة على كتابة الاستعلامات باستخدام عمليات الربط والتجميع والتصفية والاستعلامات الفرعية.
- مهارات أساسية في برمجة Python.
- قدرات قوية على التفكير النقدي وحل المشكلات.
- عقلية تحليلية واهتمام دقيق بالتفاصيل.
- القدرة على مقارنة النتائج وقياس الحلول والتحقق من الافتراضات.
- الاستعداد للتحقيق في المشكلات بدلًا من قبول النتائج كما هي.
- مهارات جيدة في التواصل والتوثيق.
- رغبة قوية في تعلم تقنيات قواعد البيانات وممارسات هندسة الأنظمة في بيئات الإنتاج.
المعرفة المفضلة
تُعد الخبرات التالية مفيدة، لكنها ليست إلزامية:
- الإلمام بتقنيات MySQL أو PostgreSQL أو MongoDB أو Redis أو تقنيات قواعد البيانات المماثلة.
- معرفة أساسية بنظام Linux وأدوات سطر الأوامر.
- فهم فهارس قواعد البيانات والمعاملات والمخططات وأنواع البيانات.
- خبرة أو اطلاع على Git أو واجهات برمجة التطبيقات أو المنصات السحابية أو تقنيات الحاويات.
- خبرة في مشاريع أكاديمية أو شخصية أو مشاريع تخرج تتضمن البيانات أو الأتمتة.
ما ستتعلمه
خلال البرنامج، ستتاح للمتدرب فرصة تعلم ما يلي:
- كيفية تشغيل قواعد بيانات المؤسسات على نطاق واسع.
- ضبط أداء قواعد البيانات وتحسين الاستعلامات.
- مفاهيم النسخ الاحتياطي والاسترداد والنسخ المتماثل والتعافي من الكوارث.
- أمن قواعد البيانات وممارسات إدارة الوصول.
- المراقبة والتنبيهات والتحقيق في الحوادث.
- أتمتة قواعد البيانات باستخدام Python.
- ممارسات إدارة التغييرات بأمان في بيئات الإنتاج.
- كيفية التفكير والعمل مثل مهندس موثوقية قواعد البيانات.
من سينجح في هذا الدور؟
سيستمتع بهذا الدور من:
- لديه فضول لمعرفة كيفية عمل الأنظمة من الداخل.
- يستمتع بالتحقيق في المشكلات التقنية الصعبة.
- ينتبه إلى التفاصيل الصغيرة التي قد يغفل عنها الآخرون.
- يشعر بالارتياح عند طرح الأسئلة والتعلم من الملاحظات.
- يتحمل مسؤولية عمله ويتحقق من نتائجه.
- ينظر إلى التحديات باعتبارها فرصًا للتعلم والتحسن.
- يرغب في بناء مسيرة مهنية في قواعد البيانات أو منصات البيانات السحابية أو هندسة الموثوقية.
التزام الشركة تجاه المتدرب
لن يُتوقع من المتدرب معرفة كل شيء منذ اليوم الأول.
سيحصل المتدرب على التوجيه والخبرة العملية وفرص للعمل مع مهندسين ذوي خبرة. وفي الوقت نفسه، ستتحداه الشركة للتفكير النقدي والبحث بصورة مستقلة واختبار أفكاره وتحمل مسؤولية مهام تقنية مؤثرة تدريجيًا.
هذه الفرصة أكثر من مجرد تدريب؛ فهي رحلة إلى عالم قواعد البيانات، حيث تجتمع الموثوقية والدقة والأتمتة والانضباط الهندسي لدعم الأنظمة المستخدمة على نطاق واسع.